Notice bibliographique
Résumé
Declining access to fresh water is one of the twenty-first century’s most pressing environmental and human rights challenges, yet the struggle for water is not a new cause. The 8,800-kilometer border dividing Canada and the United States contains more than 20 percent of the world’s total freshwater resources, and Border Flows traces the century-long effort by Canada and the United States to manage and care for their ecologically and economically shared rivers and lakes. Ranging across the continent, from the Great Lakes to the Northwest Passage to the Salish Sea, the histories in Border Flows offer critical insights into the historical struggle to care for these vital waters. From multiple perspectives, the book reveals alternative paradigms in water history, law, and policy at scales from the local to the transnational. Students, concerned citizens, and policymakers alike will benefit from the lessons to be found along this critical international border. With contributions by Andrea Charron, Alice Cohen, Dave Dempsey, Jerry Dennis, Colin A.M. Duncan, Matthew Evenden, James W. Feldman, Noah D. Hall, Lynne Heasley, Nancy Langston, Frédéric Lasserre, Daniel Macfarlane, Andrew Marcille, Jeremy Mouat, Emma S. Norman, Peter Starr, Joseph E. Taylor III, and Graeme Wynn
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,908 | 0,908 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».