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Enregistrement W7013202562

Spruce beetle

2018· article· en· W7013202562 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Collections of Colorado (Colorado State University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPicea abiesPopulationPicea engelmanniiOverwinteringWindthrowBark beetleRange (aeronautics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spruce beetle is a native species in Colorado's spruce forest ecosystem.Endemic populations are always present, and epidemics are a natural part of the changing forest.There usually are long intervals between such events as insect and disease epidemics and wildfires, giving spruce forests time to regenerate.Prior to their occurrence, the potential impacts of these natural disturbances can be reduced through proactive forest management.The spruce beetle (Dendroctonus rufipennis) is responsible for the death of more spruce trees in North America than any other natural agent.Spruce beetle populations range from Alaska and Newfoundland to as far south as Arizona and New Mexico.The subalpine Engelmann spruce is the primary host tree, but the beetles will infest any spruce tree species within their geographical range, including blue spruce.In Colorado, the beetles are most commonly observed in high-elevation spruce forests above 9,000 feet.At endemic or low population levels, spruce beetles generally infest only downed trees.However, as spruce beetle population levels in downed trees increase, usually following an avalanche or windthrow event -a high-wind event that topples trees over a large area -the beetles also will infest live standing trees.Spruce beetles prefer large (16 inches in diameter or greater), mature and overmature spruce trees in slow-growing, spruce-dominated stands.However, at epidemic levels, or when large-scale, rapid population increases occur, spruce beetles may attack trees as small as 3 inches in diameter.Attacks also have been observed in krummholz -trees near timberline that exhibit stunted growth due to harsh conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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