Notice bibliographique
Résumé
Research Background: BOX BOX BOX revolves around three self-built portable electronic instruments and foregrounds the unique affordances of DIY technologies while suggesting new aesthetic approaches. Although conceived initially around just one instrument, called “BOX”, two other instruments “HST1d” and “Beat Machine v 0.3” play an important role and continue the DIY agenda. The intention with “BOX” is to communicate the inner workings of the instrument and the decisions/gestures of the human performer via 48 LEDs which are frequently orientated towards the audience. “BOX” has no visible controls on its outside surfaces but hides light and a control interface within, an accelerometer built into the lid acts as overall volume control and provides a link between sound, light, and motion. Research Contribution: The project highlights the tension between tactile gestures and complex remappings; physicality is celebrated but the potential of self-animating systems that are difficult to navigate is explored. There is a clear obsession with circles, loops, and patterns. The overall goal is to foreground a variety of autonomous and manually operated systems that combine to force the performer’s attention to the matters at hand. The software is written in Pure Data and runs on an iPad via Mobile Music Platform, this is controlled by bespoke laser-cut hardware. BOX BOX BOX is an inherently improvisational work but is structured by interactive behaviors and sonic systems. Research Significance: In 2019 BOX BOX BOX was 1. accepted to the Glasgow Electronic and Audiovisual Media (GLEAM) Festival and performed at Glasgow University (UK) 2. presented as part of an Electronic Music concert and invited artist talk at Derby University (UK) 3. the various BOX BOX BOX were presented in a Lecture/Demonstration at the Orpheus Research Summit at the Orpheus Institute in Ghent (BE) 4) presented (somewhat informally) at the Emily Carr University of Art and Design in Vancouver (CA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,860 | 0,742 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».