Origen de la desigualdad y la progresividad en la financiación de las provincias y territorios canadienses
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo tiene por objeto analizar la contribución de las distintas fuentes de ingresos de los gobiernos provinciales y territoriales del Canadá a la desigualdad y la progresividad del sistema de financiación en su conjunto. Aplicando la descomposición aditiva de los índices de Gini y de Suits los resultados muestran que, de partida, los recursos tributarios ya muestran una elevada progresividad en su reparto. Las transferencias aumentan ligeramente tanto la desigualdad como la progresividad propia de los tributos. Asimismo, son las transferencias de nivelación y el impuesto personal sobre la renta, con este orden, los que, con diferencia, contribuyen más tanto a la desigualdad como a la progresividad del conjunto del sistema de financiación._________________________________The present paper has as aim to analyse the contribution to the inequality and progressiveness of financing resources of Canada´s Provinces and Territories. Aplying the additive decomposition of the Gini and Suits indexes, the results show that the tax resources have high progressiveness in its distribution. The transfers increase lightly the inequality and the progressiveness of the tax resources. Likewise the equalisation transfer and the personal income tax the resources, in this order, contribute to the inequality and progressiveness of the overall financing system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».