Parameter Value Language Specification (CCSD0006 and CCSD0008) - CCSDS 641.0-B-2
Notice bibliographique
Résumé
The Parameter Value Language (PVL) Recommendation defines a human-readable, machine-processable language for naming and expressing data values. This update to the first issue of the Recommendation extends the PVL character set definitions to include the G1 set of ISO 8859-1 to support use of accented characters used in many languages. It also includes some clarifications and corrections to the original issue, including preservation of statement order within an object, and it updates the document style for consistency with current CCSDS style guidelines. Changes from the previous issue are flagged with change bars in the outside margin and summarized in the Document Control section (page v).This document has been reconfirmed by the CCSDS management Council through March 2011.The purpose of this document is to establish a common Recommendation for the specification of a standard keyword value type language for naming and expressing data values. It is useful for wider audiences, but it is designed be used to interchange data in a more uniform fashion within and among Agencies participating in the Consultative Committee for Space Data Systems (CCSDS). This Recommendation provides an overview and formal syntax specification of the Parameter Value Language (PVL). Two versions of PVL are definedthe basic version (CCSD0006) and an extended character set version (CCSD0008).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,087 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».