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Enregistrement W7014124476

Noctilucent Clouds

2018· dissertation· en· W7014124476 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarWorks - UA (University of Alaska System) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Radiation and Cooling Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtmosphere (unit)Cloud computingAtmospheric dynamicsSatelliteCloud cover
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During a course of lectures on the kinetics of the upper atmosphere in the spring of 1962, Prof. S. Chapman brought the subject of noctilucent clouds to my attention and aroused my interest in them.At that time there was only one well-documented observation of NLC over North America and there were no well-documented reports of these clouds from the southern hemisphere.During the summer of 1962 I began a watch for NLC in Alaska which resulted in the observation of five displays; and I prepared a proposal for organized study of NLC, which was sent to the National Science Foundation in the fall of 1962 and funded by them in the summer of 1963.In the fall of 1962, a major effort to establish a large network of noctilucent cloud observing stations in the northern and southern hemisphere was begun.Several hundred meteorological stations in Alaska, Canada, Greenland, Iceland, Chile, Argentina, the Antarctic, and the islands in the region 45-70S are now participating in this network.NLC observation manuals for both the northern and southern hemispheres have been prepared and sent to all participating stations, Fran the data obtained by these many stations around the world, new information on the dependence of the frequency of occurrence upon season and latitude, and as to the lifetime, spatial extent, and velocity of NLC has been obtained.Deliberations with representatives of WMO, IAMAP, the USSR, and Q?eat Britain at the IQSY meeting in Madrid (1965) on the subject of NLC resulted in preparations to have all meteorological stations in the northern and southern hemispheres (between 45 and 90 degrees latitude)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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