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Enregistrement W7014158356

A one health priority research agenda for antimicrobial resistance

2023· other· en· W7014158356 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueNERC Open Research Archive (Natural Environment Research Council) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCorporación colombiana de investigación agropecuariaInternational Livestock Research InstituteUniversiteit AntwerpenFreie Universität BerlinNational Research FoundationUniversity of PretoriaUniversitat de BarcelonaDanmarks Tekniske UniversitetEuropean Food Safety AuthorityChulalongkorn UniversityPublic Health AgencyIndian Council of Agricultural ResearchKing Abdullah University of Science and TechnologyUniversity of OxfordAlexandria UniversityUniversity of WashingtonImperial College LondonMbarara University of Science and TechnologyUniversidade de São PauloWorld Health OrganizationGeorge Washington UniversityIndian Agricultural Research InstituteNorth-West UniversityPublic Health Agency of Canada
Mots-clésOne HealthLeverage (statistics)AgricultureAnimal healthStakeholderPublic healthGlobal healthAntibiotic resistance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The One Health Priority Research Agenda on Antimicrobial Resistance (AMR) sets out for the first time the priorities for which the World Health Organization, the Food and Agriculture Organization of the United Nations, the United Nations Environment Programme, and the World Organisation for Animal Health – as leaders in the multilateral system on human, animal, plant, and environmental health – will advocate to promote research and investment in the response to AMR. 
\nThe Research Agenda results from extensive stakeholder and expert engagement and was developed using a sound scientific methodology. The process identified major gaps in knowledge and evidence that require urgent scientific attention and resources. The document demonstrates how, by working together, we can effectively leverage our organizations’ respective resources and strengths in the multilateral system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,228
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2280,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0160,023
Intégrité de la recherche0,0010,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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