Performance based characterization of virgin and recycled aggregate base materials
Notice bibliographique
Résumé
Characterization of the effect of physical properties on the performance such as stiffness and drainage of unbound granular materials is necessary in order to incorporate them in pavement design. The stiffness, deformation and permeability behaviour of unbound granular materials are the essential design inputs for Mechanistic-Empirical Pavement Design Guide as well as empirical design methods. The performance based specifications are aimed to design, and construct a durable and cost effective material throughout the design life of a pavement. However, the specification varies among jurisdiction depending on the historical or current practice, locally available materials, landform, climate and drainage. A literature review on the current unbound granular materials virgin and recycled concrete aggregate base construction specification has been carried out in this study. Resilient modulus, permanent deformation and permeability tests have been carried out on seven gradations of materials from locally available sources. Resilient modulus stiffness of unbound granular material at two different conditioning stress level have been compared in the study. The long term deformation behaviour has also been characterized from results of the permanent deformation test using shakedown approach, dissipated energy approach and a simplified approach. The results show improvement in resilient modulus and permanent deformation for the proposed specification compared to the currently used materials as a results of reduced fines content, increased crush count and inclusion of larger maximum aggregate size into the gradation. A significant effect of particle packing on permeability of granular materials have also been found, in addition to the effect of fines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».