Olfactory function and apathy as potential biomarker in patients with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder characterized by motor symptoms as bradykinesia, rigidity, tremor and postural instability. Additionally, PD is usually associated with non-motor symptoms (NMS) that include smell and taste dysfunctions, neuropsychiatric symptoms such as apathy, anxiety and cognitive impairment, sleep problems and autonomic dysregulation [1-2]. \nThe aim of the study was first to investigate olfactory function, cognitive impairment, apathy and fatigue in PD patients in relation to healthy controls, and second to analyze the relationship between these NMS and the severity of motor symptoms in subjects with PD. \nMaterials and methods: One hundred and forty-seven participants were enrolled (96 PD patients, mean age in years: 67.5, SD: 7.2; 51 healthy controls; mean age: 65.1, SD: 11.8). Olfactory function was evaluated using the Sniffin’ Sticks test. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to assess cognitive impairment. Apathy was examined by the Starkstein Apathy Scale (SAS) and fatigue was evaluated by the Parkinson’s Disease Fatigue Scale (PFS). \nResults: PD patients showed severe impairment in olfactory function compared to healthy controls. Moreover, in PD patients apathy and fatigue scores were significantly increased, while MOCA scores were significantly decreased in comparison to controls. Multivariate linear regression analyses showed that both apathy and UPDRS were associated with olfactory function. \nConclusion: Our results identified a greater level of apathy in PD patients affected by severe olfactory loss. Moreover, the present study confirms that alteration of olfactory parameters, such as odor threshold, identification, discrimination and TDI score, are related to other NMS. \nReferences: \n1) Poewe, 2008. Mov Disord 26(1):6–17. \n2) Scapira et al., 2017. Eur J Neurol 15(1):14–20.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».