Osgoode welcomes Benoit Mayer, Assistant Professor, Faculty of Law, Chinese University of Hong Kong, as a Visiting Scholar from May 8 to June 8
Notice bibliographique
Résumé
Benoit Mayer, assistant professor at the Faculty of Law of the Chinese University of Hong Kong, will be a visiting scholar at York University’s Osgoode Hall Law School from May 8 to June 8.\nMayer is also a research associate at McGill University’s Hans & Tamar Oppenheimer Chair in Public International Law, a senior research fellow at the Centre for International Sustainable Development Law (CISDL), an associate member at the National University of Singapore’s Asia-Pacific Centre for Environmental Law, and a research fellow at the Earth System Governance project. He is the managing editor of the Chinese Journal of International Law.\nMayer holds degrees from the University Paris 1 – Panthéon-Sorbonne, Sciences Po Lyon, McGill University, and the National University of Singapore. From 2015 to 2016, he was an associate professor at the University of Wuhan.\nHis publications include three books and more than 60 journal articles and book chapters on the international governance of climate change. His critical outlook on the concept of climate migration and his analysis of the interactions between climate change and general international law have had a growing influence in our understanding of responses to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».