Optimisation of tribology of Alfa Laval separator screw gear systems
Notice bibliographique
Résumé
Gears are machine elements essential for mechanical transmission. Wear of gear teeth can causechanges in their profile geometry, causing vibration, noise, and subsequent gear failure. In this thesisproject, a twin disc tribometer has been used to mimic the actual Alfa Laval separator screw gearsystems. An investigation of the wear of different material pairs has been done using a twin disctribometer machine. In the twin disc tribometer, the material surface for one disc was bronze and thematerial for the counter disc surface was varied with steel of different types. Each bronze-steel pair wastested against different loading, lubricating and surface roughness conditions. For the wear tests, twodifferent loads, 75 N and 150 N and two different types of lubricants, Polyalphaolefin (PAO) andPolyalkylene Glycol (PAG) were taken. Wear tests were also done with the Applied Nano Surfaces(ANS) triboconditioning (TCG) steel disc samples which are surface treated to obtain a lower surfaceroughness. To obtain the wear volume and wear rate values the disc pairs were further analysed usinglaboratory equipment and computer software such as the digital microscope, optical interferometer andMountainsLab premium 9. Analytical calculations for minimum film thickness and thermally correctedminimum film thickness between the disc surfaces were obtained using the Dowson-Hamrock equationand Gupta formula, respectively. It has been found that the wear on the bronze disc is minimum if thecounter steel discs are Applied Nano Surfaces (ANS) of TCG 1 type followed by counter disc as casehardened steel, all of it at 75 N and with Polyalphaolefin (PAO) lubricant oil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».