MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7014316593

Occurrence, Behaviour, and Fate of Naphthenic Acid Fraction Compounds in Athabasca Oil Sands Wetlands

2025· article· en· W7014316593 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsTailingsNaphthenic acidWetlandLand reclamationPetroleumUnconventional oilAsphaltSurface mining
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Athabasca Oil Sands Region (AOSR) of Alberta, Canada, has a massive underlying deposit of unconventional petroleum resources. The region’s oil sands are a sticky mixture of sand, water, clay, salts, and bitumen, a degraded heavy hydrocarbon mix. To extract bitumen from mined oil sands ore, 2-4 barrels of fresh water are required per barrel of oil produced, which has led 1.4 billion m3 associated tailings retained in tailings ponds as of 2024. Discharge of oil sands process-affected water (OSPW) has not yet been permitted, but water will eventually need to be released and associated residual toxicity on affected landscapes will need to be ameliorated. Much of the toxicity of OSPW is attributable to naphthenic acids (NAs) and other naphthenic acid fraction compounds (NAFCs). Prior to discharge of OSPW, NA and NAFC-attributable toxicity must be mitigated to minimize potential adverse impacts on wildlife and downstream communities. Previous studies have indicated that wetlands can influence molecular characteristics of NAFCs to ameliorate toxicity. Abundant wetlands are also already a defining characteristic of the region, and so reconstructing similar features ought to be prioritized in reclamation designs for AOSR mine sites. However, there is a lack of available data on the occurrence, distributions, and behaviours of NAFCs in AOSR wetlands. Addressing this knowledge gap should be important to government and industrial stakeholders, describing an environmental baseline with respect to NAFCs while also highlighting ecosystem services offered by natural and constructed wetlands for reclamation. My research characterizes the fate and behaviour of NAFCs in wetland ecosystems using high-resolution orbitrap mass spectrometry. The hypothesis to be evaluated is that wetland ecosystems in the environment of the AOSR deliver ecosystem services in both natural and engineered contexts, attenuating problematic NAFCs by allowing for, fostering, and promoting oxidative degradation. I explore this hypothesis isolating NAFCs from AOSR wetland samples for analysis by high-resolution Orbitrap mass spectrometry to address three sub-objectives, (i) gathering baseline data on the occurrence of NAFCs in AOSR wetlands taking advantage of previous field sampling campaigns, (ii) gathering evidence of ecosystem services with respect to occurrence and attenuation behaviours of NAFCs in these wetlands by comparing and contrasting intensively-sampled slightly-lentic and lotic endorheic reclamation affected wetlands, and (iii) further enumerate parallel trends in an engineered wetland OSPW treatment system as part of a larger multi-part collaborative study. Focusing on occurrence, behaviour, and fate in natural and engineered wetlands, NAFCs in these ecosystems can gradually decrease in concentration, decrease in molecular size, and increase in oxygenated formulae. These findings parallel previous greenhouse-scale pilot treatment outcomes across these different themes, where NAFCs tend to decrease in concentrations, decrease in size, and become more oxygen-rich with age and residence time in wetlands, consistent with oxidative degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity Library (University of Saskatchewan)Même sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207