An overview of mini systematic literature on factors that influence the parents "perspective of leaving their children to / from school
Notice bibliographique
Résumé
The first walk to school program was in 1997, with just five primary schools taking part in Hertfordshire. Walk to School Day began in the United States of America (USA). as a one-day event. The first-ever International Walk to School Day launched in 2000. Today the International Walk to school day is celebrated in more than 40 countries and in thousands of schools across the United States of America (USA). The programs were extended to Canada, United Kingdom (UK), United States of America (USA), Ireland, Cyprus, and Gibraltar [1]. In 2003 the International Walk to School Day extended to become a week of activities in 33 countries including the United States of America (USA), Belgium, Canada, Australia, and New Zealand supported the activities. In 2006 the first International Walk to School Month was launched [2]. Every October, Victoria primary school encourages kids to walk, ride or scoot to and from school, local councils and communities are also encouraged to make active travel easy, safe, and accessible. Currently, 759 primary schools across Victoria take part in Walk to School, with 140,303 primary school kids walking more than 1.6 million kilometres during October, the equivalent of walking two return trips to the moon [3].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».