MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7014346147

Optimal Timing for Intraocular Pressure Measurement Following Femtosecond Laser-Assisted Cataract Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· article· en· W7014346147 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraocular pressureMean differenceCataract surgeryMEDLINEPhacoemulsificationGlaucomaMeta-analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

William J Herspiegel,1,* Brian E Yu,1,* Monali S Malvankar-Mehta,1,2,* Cindy ML Hutnik1,2,* 1Schulich School of Medicine & Dentistry, Western University, London, Ontario, Canada; 2Ivey Eye Institute, St. Joseph’s Health Care, London, Ontario, Canada*These authors contributed equally to this workCorrespondence: William J Herspiegel, Schulich School of Medicine & Dentistry, Western University, London, Ontario, Canada, Email wherspiegel2026@meds.uwo.caPurpose: Femtosecond laser-assisted cataract surgery (FLACS) has increasingly been adopted worldwide. Lagging behind is evidence-based consensus regarding optimal timing for intraocular pressure (IOP) measurement following FLACS. The purpose of this study was to determine if enough evidence currently exists to guide best practice.Methods: A comprehensive literature search was performed on MEDLINE and EMBASE until February 6th, 2023. Articles reporting IOP measurements following uncomplicated FLACS were screened. For change in IOP at various post-operative timepoints, standardized mean difference (SMD) was calculated as the mean difference in IOP from baseline. Risk of Bias Assessment was conducted following data extraction.Results: The meta-analysis incorporated six randomized clinical studies involving a total of 1356 eyes from 1032 participants. Post-operative day one was the only timepoint with a non-significant increase in IOP (SMD = − 0.08 [95% CI: − 0.41 to +0.24]) compared to the 7-days, 30-days, 60 to 90-days, and 180-days follow-up periods. All studies except one utilized an ophthalmic viscosurgical device (OVD) in their procedure; this was the only publication that reported a decrease in IOP from baseline within the 1-day follow-up period.Conclusion: The results suggest that the optimal time to measure IOP is within the first 24 hours after FLACS. However, these findings are limited by a small study sample. Future prospective clinical trials may be beneficial to determine if specific timepoints within the first 24 hours exist to optimize outcomes and patient reported experiences.Keywords: IOP, FLACS, preferred practice, tonometry, Goldmann applanation tonometry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,034
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,375
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetIntraocular Surgery and LensesTravaux en français237 207