Pengaruh Profitabilitas, Financial Leverage dan Ukuran Badan Usaha terhadap Income Smoothing pada Badan Usaha yang Terdaftar di BEI Tahun 2015-2017
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh profitabilitas, financial leverage¸ dan ukuran badan usaha terhadap income smoothing. Untuk mengukur nilai profitabilitas menggunakan nilai Return on Equity, nilai financial leverage menggunakan Debt to Equity, sedangkan nilai ukuran badan usaha menggunakan ln (Total Assets). Objek penelitian menggunakan semua badan usaha yang go public, badan usaha go public non-keuangan, badan usaha go public non-keuangan yang memiliki laba negatif, badan usaha go public non-keuangan yang memiliki laba positif, badan usaha go public non keuangan yang memiliki aset besar, dan badan usaha go public non-keuangan yang memiliki aset kecil, yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia untuk periode 2015, 2016, dan 2017. Penulis menggunakan metode analisis regresi untuk mengetahui seberapa besar pengaruh profitabilitas, financial leverage, dan ukuran badan usaha terhadap income smoothing. Hasil dari penelitian ini adalah (1) pada badan usaha go public variabel profitabilitas, financial leverage, dan ukuran badan usaha tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap praktik income smoothing; (2) pada badan usaha go public non-keuangan variabel proftabilitas dan financial leverage tidak berpengaruh signifikan terhadap income smoothing, sedangkan ukuran badan usaha berpengaruh signifikan terhadap income smoothing; (3) pada badan usaha go public non-keuangan (laba positif) variabel profitabilitas dan financial leverage tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap income smoothing, sedangkan ukuran badan usaha berpengaruh signifikan terhadap income smoothing; (4) pada badan usaha go public non-keuangan (laba negatif) variabel profitabilitas dan financial leverage tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap income smoothing, sedangkan ukuran badan usaha berpengaruh terhadap income smoothing; (5) pada badan usaha go public non-keuangan (aset besar) variabel profitabilitas dan financial leverage tidak bepengaruh terhadap income smoothing, sedangkan ukuran badan usaha berpengaruh terhadap income smoothing; (6) pada badan usaha go public non-keuangan (aset kecil) variabel profitabilitas, financial leverage, dan ukuran badna usaha tidak berpengaruh signifikan terhadap income smoothing \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».