PERANCANGAN MEDIA INFORMASI TENTANG CIRI \n- \nCIRI ADHD UNTUK \nORANG TUA DI KOTA BANDUNG. \nUMMU LATIFAH \n126010054
Notice bibliographique
Résumé
Kepedulian dan pengetahuan orangtua ssangat menentukan perkembangan anak untuk \nmasa depan. Salah satu perkembangan yang jarang orang tua mengetahuinya adalah \nAttention Deficit Hyperactivity Disorder \natau disebut ADHD dan pengetahuan referensi \norang tua yan \ng kurang tersebut mengakibatkan ketidak tahuan atau bahkan tidak \ntertanganinya anak ADHD secara tepat. Media informasi merupakan salah satu alat \npenyampai pesan yang dapat dijadikan sumber referensi. Berdasarkan hal tersebut, \nmaka dibutuhkan sebuah media i \nnformasi yang nantinya dapat dijadikan sebagai \nsumber referensi mengenai ADHD. Informasi yang didalamnya berisi ciri \n- \nciri ADHD \nkepada orang tua, ini bertujuan untuk mengingatkan orang tua untuk lebih tanggap \ndalam memahami gejala yang anak tunjukan, serta \nbeberapa penanganaan dasar yang \ndapat dilakukan dirumah. Dengan perancangan media informasi tersebut tentu \ndiharapkan akan menjadi solusi yang efektif dengan berdasarkan pada metode \n- \nmetode \npenelitian yang digunakan serta, dengan dukungan aspek baik estetik \na desain maupun \npsikologis. Sehingga menjadikannya tepat sasaran akan pesan atau informasi yang \ndisampaikan nantinya. \nKata kunci : ADHD, ciri \n- \nciri, buku, informatif.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,473 | 0,170 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».