Planar laser-induced fluorescence of nitric oxide in isomeric butanol and butane stagnation flames
Notice bibliographique
Résumé
The significant efforts to reduce global fossil fuel dependence have led to the development of biofuels as an alternative. Despite their growing significance, alcohol biofuels still require fundamental study, particularly in the area of NOx emissions. Planar laser-induced fluorescence (PLIF) was used to obtain nitric oxide (NO) production profiles from stagnation flames of premixed n- and iso-butanol; n- and iso-butane flames were also measured to offer context with alkane fuels. PLIF measurements were corrected for laser sheet variations and non-radiative quenching by signalpost-processing and quantified with a NO-seeding calibration method. Particle-image velocimetry (PIV) was performed to characterize the centreline velocity of the experimental flow which was then used for chemical kinetic simulations of the experiment. Simulations were performed for n-butanol and n-butane flames with a combined NOxsubmechanism. Experimentally, butanol fuels were found to produce significantly less NO than butane fuels overall. Although both models accurately predict the production of NO in the post-flame region, there is a disparity in NO production occuring in theflame zone via the prompt-NO pathway, suggesting that the chemical kinetics in the mechanisms require modification. The n-butanol simulation shows poor agreement at all tested equivalence ratios, while n-butane performed poorly for the rich case. This study offers new experimental data to aid in further improvements in kinetic modelling of butanol and butane combustion, and NOx formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».