Notice bibliographique
Résumé
Tämä opinnäytetyö käsittelee keraamisen veistoksen tekemistä valutekniikalla sekä siihen tarkoitetun kahden kipsimuotin valmistamista, joihin molempiin tulee monta osaa. Tavoitteena on saada aikaiseksi rotumääritelmän mukainen monistettava villakoiraveistos, joita on toistaiseksi liian harvassa. Opinnäyte koostuu kirjallisesta osuudesta ja produktiosta. \n \nVeistoksen aiheena on villakoira, jonka rakennetta tutkin rotumääritelmien ja kuvien avulla. Oleellisena osana muotoa on myös villakoiran trimmausmallin tutkiminen, koska koira on lähes kokonaan pörröisen karvan peitossa. Trimmausmalliksi valikoitui skandinaavinen leijonaleikkaus, koska se sopii muotonsa puolesta keramiikan tekemiseen. Opinnäytteessä käydään läpi työprosessi mallineen tekemisestä, muotin valmistukseen sekä käyttö valusavella valamiseen ja valun lopputulos. Muotin malline tehdään savesta umpisavisena käsin rakentamalla. Muotti valetaan kipsistä ja koiraan tulee viisi osaa. Ensimmäinen osa tulee koiran etuosasta, toinen jalkojen väliin koiran alla, kaksi sivuille ja yksi takaosaan. Koiran häntä tulee erillisestä muotista, koska sen liitos koiran vartaloon on kapea ja häntä irtoaa helposti koiran vartalosta, kun valua poistetaan muotista. Häntä tehdään kaksiosaisella muotilla ja se liitetään vartaloon juoksevan valusaven avulla. \n \nOpinnäytteessä perehdytään lisäksi keraamisiin figuureihin Suomessa keskittyen pääasiassa Suomen suurimman keramiikkatehtaan Arabian tuotantoon. Arabia valmisti käyttöesineitä, astiastoja ja koriste-esineitä Helsingin Arabianrannassa vuosina 1874-2016, jonka jälkeen yhtiö siirtyi käyttämään ulkomaisia alihankkijoita. Arabialla on ollut tuotannossa keraamisia figuureja vuodesta 1886 lähtien. Pääasiassa aiheena ovat olleet eläimet, niin kotimaiset kuin ulkomaiset villieläimet sekä kotieläimet. Arabian eläinfiguurit ovat pääasiassa tyyliteltyjä ja pelkistettyjä. Osa on realistisempia ja selvästi lajikseen tunnistettavia, kun taas toiset ovat hyvinkin tyyliteltyjä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,339 | 0,149 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».