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Enregistrement W7014419764

Plasmatic tryptophan/large neutral amino acids ratio in domestic dogs is affected by meal composition

2017· article· en· W7014419764 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCINECA IRIS Institutial research information system (University of Pisa) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMealDry matterMorningTryptophanAmino acidComposition (language)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tryptophan (Trp) is involved in the synthesis of serotonin and melatonin and it competes with other large neutral amino acids (LNAAs) for its uptake into the brain [1]. The aim of this study was to assess the impact of three different diets on plasmatic Trp/LNAAs ratio. This study included five female Labrador Retrievers (2 spayed, 8.6 ± 3.8 years old) from the same bloodline, who were usually fed the same commercial dry food once a day. Each dog received three different diets for one single day each. Isocaloric and isonitrogenous diets, with a carbohydrates content of 47% and proteins content of 28% on dry matter basis, were provided in two meals, one in the morning and one after 12 hours. Dogs received the first diet (D1) and then they returned to their normal diet for 30 days. After that “washout” period, dogs were fed with the second diet (D2), and after 30 more days they received the third diet (D3). D1 was composed of a mix of puffed rice, minced meat and olive oil equally divided into the two meals. D2 was made up of two different meals. The morning meal was composed of puffed rice and olive oil, whereas the evening meal consisted of minced meat and olive oil. D3 consisted of two identical meals of the commercial dry food usually consumed by the sample dogs. Blood was collected right before the first meal (t0) and after 2, 4, 6, 8, 10 and 24 hours. Plasma samples were used for HPLC quantification of Trp and other LNAAs (isoleucine + leucine + phenylalanine + tyrosine + valine) using a method described in literature [2]. Their levels and ratios at t0 and after D1, D2 and D3 were compared using a mixed model for repeated measures (p<0.05). Trp concentrations showed no significant difference between D1, D2 and D3 samples at any sampling times. LNAAs levels were similar at t0 in the three experimental days, but they showed different trends depending on the composition of the meal provided. In particular, D2 led to a decrease in LNAAs levels and therefore to higher Trp/LNAAs ratios in the 6 hours period after the provision of carbohydrates. In detail, mean Trp/LNAAs ratio of D2 was statistically higher compared to both D1 and D3 at t2 (D1=0.224; D2=0.306; D3=0.217; p<0.001), t4 (D1=0.225; D2=0.327; D3=0.197; p<0.001), and t6 (D1=0.244; D2=0.303; D3=0.205; p<0.015). In addition, mean Trp/LNAAs ratio after D2 was higher than after D3 also at t8 (D2=0.280; D3=0.206; p<0.001) and t10 (D2=0.294; D3=0.224; p<0.001). The trend was different at t24, when Trp/LNAAs ratio was found to be significantly lower after being fed D2 compared to D1 (D1=0.210; D2=0.155; p=0.041). These results indicate that the diet affects Trp bioavailability. Therefore, it is worthwhile to investigate the effects of diet on Trp bioavailability at the brain level, serotonin and melatonin secretion and the real impact of Trp/LNAAs ratio on dog behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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