Point de vue des professionnels travaillant auprès des personnes utilisatrices d’opioïdes sur la problématique des opioïdes
Notice bibliographique
Résumé
La consommation d’opioïdes est un sujet présent dans l’actualité canadienne depuis plusieurs années (La Presse canadienne, 2020 ; Martin, 2018 ; Tchandem Kamgang, 2019 ; TVA Nouvelles, 2021). Le grand nombre de vies perdues fait de cette crise un grave problème de santé et de sécurité publiques » (CCDUS, 2023, p.1). En plus du nombre de décès et des autres conséquences plus « directs » comme le nombre d’hospitalisations pour intoxication, les risques associés aux opioïdes complexifient la pratique des professionnels de la santé et des services sociaux. Concrètement, le but de la présente recherche est de connaitre le point de vue des acteurs gravitant autour des personnes utilisatrices d’opioïdes sur la consommation de ce type de substances. Les retombées associées à l’acquisition de ces connaissances serviront entre autres au Comité Action Prévention Opioïdes (CAPO) du Saguenay-Lac-Saint-Jean. De plus, soulignons que l’identification des attitudes et comportements stigmatisants est un élément important dans le processus de diminution de la stigmatisation. Afin de décrire le point de vue des différents acteurs gravitant autour des personnes utilisatrices d'opioïdes au Saguenay, l’interactionnisme symbolique sert de cadre d’analyse pour la présente recherche. Il est question de faire ressortir à partir de la perception des différents acteurs gravitant autour des personnes utilisatrices d’opioïdes comment celle-ci peut influencer ou pas ces derniers, plus particulièrement, comment leurs attitudes et leurs comportements peuvent contribuer à stigmatiser ou pas les personnes utilisatrices. La population à l’étude est composée de différents professionnels côtoyant les personnes utilisatrices d’opioïdes dans le cadre de leur travail. Plus précisément, la collecte de données a été réalisée auprès de quatre groupes d’acteurs, soit les intervenants, les pharmaciens, les policiers et les médecins (automne 2021). L’échantillon est de type non probabiliste et est composé de cinq intervenants travaillant dans les organismes communautaires côtoyant une clientèle consommant des opioïdes (organismes en santé mentale, travail de rue, Carrefour jeunesse-emploi), de trois pharmaciens, de cinq policiers communautaires et de la Sureté du Québec et de trois médecins. Plusieurs pistes d’amélioration dans l’accompagnement des personnes utilisatrices d’opioïdes ont été nommées par les professionnels. Premièrement, les professionnels ont souligné l’importance d’améliorer l’offre de services en réduction des méfaits, tels que les services d’analyse de substance, la naloxone, les cliniques d’injection supervisée et les cliniques de proximité. Également, augmenter l’accessibilité aux soins de santé ainsi qu’aux traitements alternatifs à la douleur chronique. Finalement, le fait d’être à jour sur les services et traitements existants pour les personnes utilisatrices d’opioïdes en plus d’être sensibilisé afin de réduire la stigmatisation des personnes utilisatrices sont des pistes d’actions que les professionnels ont identifiées comme étant pertinentes pour eux. Effectivement, l’acquisition de données sur le présent sujet devrait permettre une meilleure compréhension des possibles mécanismes de la stigmatisation en lien avec les personnes utilisatrices d’opioïdes et ainsi être un premier pas vers une diminution de la stigmatisation envers celles-ci.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».