The path of LIBS instrumentations : past, present and future
Notice bibliographique
Résumé
Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) is a method of optical emission spectroscopy that uses laser-generated plasma as the source of vaporization, atomization and excitation. A bibliographic study around the LIBS literature shows clearly the number of application areas related to LIBS and laser based techniques is still growing. There is no doubt that LIBS has become a fascinating technology with great promise. The benefits include no sample preparation, no consumables, every sample, real-time analysis, standoff measurements, and more. LIBS provides ppm sensitivity for elemental analysis and even offers molecular characterization based on database libraries and chemometrics. Since the invention of the laser in the sixties, a few instruments based on LIBS have been developed but have not found widespread use. However, in the last decade, there has been significant technological developments in the components (lasers, spectrometers, detectors) used in LIBS instruments as well as emerging needs to perform real time measurements under conditions to which conventional techniques cannot be applied. This opens the door for many applications and possibilities of developing field-deployable instruments. In this presentation we will review the technological developments in the components used for LIBS instrumentations for different industrial sectors. Based on these applications, we will discuss the LIBS instrumentation in terms of robustness, analytical performance and portability in comparison to conventional techniques. In addition, we will present the determination of isotope ratios using LIBS in air at atmospheric pressure for partially resolved uranium-235/uranium-238 and hydrogen/deuterium isotope shift lines in such conditions. Some approaches to improve the LIBS sensitivity developed in our laboratory and elsewhere, such as double pulse mode, laser induced fluorescence coupled to LIBS, resonance enhanced LIBS, resonant ablation, will be also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».