Probing tissue microstructure using oscillating spin echo gradients
Notice bibliographique
Résumé
The central nervous system (CNS) is made up of neurons and glial cells. Information is transmitted along axons to other neurons, muscles, or glands. Recent studies indicate possible changes in axon diameter distributions associated with diseases such as Alzheimer’s disease, autism, dyslexia, and schizophrenia. Magnetic resonance imaging (MRI) techniques such as diffusion MRI can be used to probe the tissue microstructure of the brain noninvasively. Current MRI axon diameter measurements rely on the pulsed gradient spin echo sequence which cannot provide short enough diffusion times to measure small axon diameters. Recent advances have allowed oscillating gradient (OG) diffusion MRI to infer the sizes of micron-scale axon diameters. Monte Carlo simulations of cosine OG sequences were conducted on a parallel cylinder (diameters 1 to 10 µm) geometry. For feasible experiments on a Bruker BG6 gradient set, the simulations inferred diameters as small as 1 µm on square packed and randomly packed cylinders. The accuracy of the inferred diameters was found to be dependent on the signal-to-noise ratio (SNR) with smaller diameters more affected by noise although all diameter distributions were distinguishable from one another for all SNRs tested. Five frequencies were adequate for d = 3 – 5 µm with single-sized cylinders and for effective mean axon diameters (AxD) greater than 2 µm for cylinders with a distributions of diameters. There was some improvement in precision for d = 1 – 2 µm with 10 frequencies. It was better to repeat measurements at higher gradient strengths than to use a range of gradient strengths. Data were collected from a portion of normal-appearing corpus callosum from an autopsy human brain, which did not demonstrate any pathological changes. The average fitted AxD was 2.0 ± 0.2 µm, while AxD obtained from electron microscopy was 1.4 ± 0.2 µm. Fitted AxD showed more variability below 7 OG frequencies and little change when using two or three gradient strengths, agreeing with the simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».