Perception of pollution and arsenic in hair of indigenous living near a ferronickel open-pit mine (Córdoba, Colombia): Public health case repor
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Indigenous Zenu residents living near the Cerro Matoso ferronickel mine (Montelibano, Cordoba, Colombia) have complained for many years about adverse health effects. Objective: To explore the perception of sources of pollution, adverse health effects and arsenic levels in the hair of residents near the mine in 2015. Case presentation: Two nominal grouping sessions were conducted (with men and women, separately). The skin of 15 individuals was examined for spots suggestive of hydroarsenicism. Seven hair samples were collected from women and sent to the Centre de Toxicologie du Québec for analysis with inductively coupled plasma mass spectrometry. The proximal, medium and distal segments of the hair were evaluated (n=21). The participants identified the ferronickel mine as the main source of pollution in the region. The exposure pathways they reported correspond to those recognized by environmental health for NiO and arsenic. The perceived adverse effects from the pollution are consistent with what can be expected when NiO and arsenic are present. The arsenic concentrations in hair ranged from 0.011 to 0.26 μg/g. The highest occurred roughly three years earlier in a girl who was 9 years old at that time. Conclusions: Exposure to arsenic near the ferronickel mine was confirmed, in addition to NiO, mercury and other metals. Future studies could explore the occurrence of adverse effects from arsenic, such as cancer, dermatosis, high blood pressure and reproductive and cardiovascular disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».