Physical Activity Levels and Diurnal Patterns in COMISA Versus Age- and Sex-Matched Insomniacs and Good Sleepers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Over 30% of people with obstructive sleep apnea have co-morbid chronic insomnia. This combination (COMISA) worsens daytime functioning and health outcomes more than either condition alone. Its effects on physical activity (PA) are unknown. This study’s aims were to i) compare objectively-measured PA levels and diurnal patterns between people with COMISA and age- and sex-matched Insomniacs (INS) and Good Sleepers (GS); and ii) assess the impact of an 8-week exercise (Ex) or relaxation (Rel) intervention on PA in COMISA. \nMethods: This secondary analysis used activity data collected from 15 COMISA participants, 15 INS, and 15 GS matched on age (±5 years) and sex. Participants wore an accelerometer (Actiwatch-2) on their non-dominant wrist and recorded sleep/wake activities in a diary for 14 days. Mean daily PA levels and morning/afternoon/evening PA levels were compared between groups with a repeated-measures ANOVA, as were pre- to post-intervention changes in PA levels in COMISA participants randomly assigned to Ex (N=4) or Rel (N=4). \nResults: Mean daily PA was 278±40, 316±108, and 335±121 counts/minute (cpm) in COMISA, INS, and GS respectively. The group difference was not significant, but the effect size was moderate (η_p^( 2)=0.063). Evening PA level was significantly lower than morning or afternoon level across groups (p<0.001). Mean PA level did not change after Ex or Rel. \nConclusion: These findings confirm the presence of an evening drop in PA level across populations, signal a moderate negative effect of COMISA on PA levels, and call for interventions specifically targeting PA behavior in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».