Post-conference report on AWC 2017
Notice bibliographique
Résumé
More than 185 people converged to learn, share and socialize at Acoustics Week in Canada 2017.The event was hosted October 11-13, 2017 at the Delta Hotel and Conference Centre in Guelph, Ontario.The conference featured 3 keynote speakers, technical presentations and a large exhibition of acoustical products and services.The conference brought together thinkers and doers in Canadian Acoustics to discuss current developments in the field.Wednesday started with a keynote address by Elliot Berger titled Bang! Damage from Impulse Noise and the Effectiveness of Hearing Protection, which was followed by a day packed with technical presentations.The first feature of Thursday was John Bradley's keynote titled A Rationale for a National Classroom Acoustics Standard.The technical presentations which followed also featured an extensive workshop on Tools and Guidelines for the Calculation of ASTC by Christoph Hoeller and Jeffrey Mahn of the National Research Council.The final morning of technical presentations was started with a keynote by Samir Ziada titled Flow-Excited Acoustic Resonances in Shallow Cavities.All in all, the papers and presentations illustrated the diverse subjects covered within the association.However no subject area was better represented than architectural acoustics, with one third of the papers in this subject area.The presentations sparked many discussions -during breaks, meals and social events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,543 | 0,343 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».