Prevalence of self-reported pain, joint complaints and knee or hip complaints in adults aged \(\geq\) 40 years
Notice bibliographique
Résumé
\(\textit {Background:}\) Pain and musculoskeletal complaints are among the most common symptoms in the general population. Despite their epidemiological, clinical and health economic importance, prevalence data on pain and musculoskeletal complaints for Germany are scarce. \(\textit {Methods:}\) A cross-sectional survey of a random sample of citizens of Herne, Germany, aged \(\geq\) 40 years was performed. A detailed self-complete postal questionnaire was used, followed by a short reminder questionnaire and telephone contacts for those not responding. The questionnaire contained 66 items, mainly addressing pain of any site, musculoskeletal complaints of any site and of knee and hip, pain intensities, the Western Ontario MacMaster Universities (WOMAC) index, medication, health care utilization, comorbidities, and quality of life. \(\textit {Results:}\) The response rate was 57.8% (4,527 of 7,828 individuals). Survey participants were on average 1.3 years older, and the proportion of women among responders tended to be greater than in the population sample. There was no age difference between the population sample and 2,221 participants filling out the detailed questionnaire. The following standardized prevalences were assessed: current pain: 59.7%, pain within the past four weeks: 74.5%, current joint complaints: 49.3%, joint complaints within the past four weeks and twelve month: 62.8% and 67.4%, respectively, knee as the site predominantly affected: 30.9%, knee bilateral: 9.7%, hip: 15.2%, hip bilateral: 3.5%, knee and hip: 5.5%. Pain and musculoskeletal complaints were significantly more often reported by women. A typical relationship of pain and joint complaints to age could be found, i.e. increasing prevalences with increasing age categories, with a drop in the highest age groups. In general, pain and joint pain were associated with comorbidity and body mass index as well as quality of life. \(\textit {Conclusions:}\) Our data confirm findings of other recent national as well as European surveys. The high site specific prevalences of knee and hip complaints underline the necessity to further investigate characteristics and consequences of pain and symptomatic osteoarthritis of these joints in adults in Germany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».