Preferential Cup Size as a Predictor of End State Comfort in Children
Notice bibliographique
Résumé
The end-state comfort (ESC) effect is an indicator of second-order planning related to object-manipulation, and is influenced by a number of factors, including hand preference and the properties of the object (e.g., size, orientation). The current research represents a preliminary data set which seeks to explore the occurrence of ESC planning in children when there is choice in preferred cup size. Children (N = 16; ages 9-10) performed a unimanual overturned cup task, first with a standard cup size (7.2 cm diameter), and then with a cup the size of their choosing (4.7-8.4cm diameter). Poisson regression were run for both standard cup size and student choice to assess predictors of ESC across the two tasks. Despite hypotheses and previous research, no predictors of ESC were found: hand size (standard: CI: .824-1.732, p = .349; choice: CI: .862-1.802, p = .243), and choice of cup (in the second condition; model effects p =.896) were not found to be significant predictors of ESC. Further exploration is needed to determine if change in hand size as a result of growth has an effect on predicting ESC in children Keywords: End-State Comfort; Second-Order Planning; Motor Planning; Grasp Selection Funding: NSERC Discovery Grant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».