Prevalence of methicillin-resistant Staphylococcus aureus in milk and dairy products
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus is an opportunistic Gram positive pathogen and the causative agent of many human and animal diseases. It is also an important human foodbome pathogen. Certain strains of S. aureus can produce staphylococcal enterotoxins (SEs) in foods and cause staphylococcal food poisonings (SFP). In recent years S. aureus has been increasingly associated with antibiotic resistance. Methicillin-resistant S. aureus (MRSA) includes those strains that have acquired genes conferring resistance to methicillin and essentially all other beta-lactam antibiotics. MRSA was initially reported as a nosocomial pathogen in human hospitals (or hospital-associated MRSA, HA-MRSA). Since the 1990s, community-acquired or community-associated MRSA (CA-MRSA) infections have also been reported to affect people having no epidemiological connection with hospitals. More recently, MRSA has been isolated from most food-producing animals and foods of animal origin, raising public health concerns. MRSA strains have been isolated from cows' or small ruminants' milk and various dairy products in many countries. The MRSA prevalence in milk and dairy products recorded in different countries or even regions of the same country differs significantly. High MRSA prevalence have been recorded in milk produced in most African countries, for instance as high as 60.3% in Ethiopia. The MRSA prevalence in Asian countries varies from high e.g. 28.3% in Iran to low (e.g. in Korea and Japan). In most European countries, the MRSA prevalence in milk and dairy products has been generally found to be low. In the US and Canada, zero to low MRSA prevalence estimates have been reported. The investigation of MRSA prevalence in milk may serve as a tool for assessing both the sanitary conditions employed in dairy herds and the health risks that humans may encounter when infected with antibiotic-resistant strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».