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Enregistrement W7014552985

Ponnistusinkontinenssin esiintyvyys, sen vaikutus suorituskykyyn ja lantionpohjan fysioterapian tarve synnyttämättömillä nuorilla voimistelijoilla

2022· other· fi· W7014552985 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2022
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Primary careData collection
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on tutkia ponnistusinkontinenssin yleisyyttä sekä sen vaikutusta suorituskykyyn synnyttämättömillä voimistelijoilla eri voimistelulajien välillä Suomessa. Tavoitteena on tuottaa uutta tietoa aiheesta ja selvittää lantionpohjan fysioterapian tarvetta nuorilla synnyttämättömillä voimistelijoilla Suomessa. \nKohderyhmä rajattiin 15–22-vuotiaisiin voimistelijoihin ja tutkimuksessa huomioitiin kaikki naisten voimistelulajit. Opinnäytetyö on toteutettu määrällistä eli kvantitatiivista tutkimusmenetelmää käyttäen. Aineisto kerättiin Suomen Voimisteluliiton jäsenillä netissä anonyymisti täytettävällä kyselyllä. Kyselylomakkeita (Liite 3) jaettiin sähköpostitse Suomen Voimisteluliiton kautta kohderyhmälle. Vastauksia kyselyyn saatiin yhteensä 159. \nTulokset osoittavat, että noin 60 %:lla vastaajista esiintyy ponnistusvirtsankarkai¬lua voimistelun yhteydessä. Vastaajista 38 % kokee virtsankarkailun vaikuttavan heikentävästi voimistelusuoritukseen ja yli puolella kaikista vastaajista ajatus tai pelko virtsankarkailusta vaikuttaa heikentävästi voimistelusuoritukseen. Yli puolet vastaajista on harjoittanut lantionpohjan lihaksia, mutta vain 3,2 % on käynyt lantionpohjan fysioterapiassa. Tutkimuksen perusteella ponnistusvirtsankarkailu on yleinen ongelma ja voi vaikuttaa voimistelusuoritukseen heikentävästi. Tutkimuksen perusteella lantionpohjan fysioterapialle olisi tarvetta kohderyhmän keskuudessa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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