Proceedings of the 2022 International Conference on International Studies in Social Sciences and Humanities (CISOC 2022)
Notice bibliographique
Résumé
This book brings together a selection of papers presented at The 2022 International Conference on International Studies in Social Sciences and Humanities (CISOC 2022), an international event organized at the Université du Québec à Trois-Rivières (Canada), with the support of the Universidad del Rosario (Colombia) and the University of Nottingham (UK). It took place at Trois-Rivières, Canadá, during 28–29 July 2022.CISOC 2022 was conceived as a space for connection, debate and networking among delegates from the Global North and the Global South. As such, the event stimulated conversations, dialogues and discussions on a range of topics in the Social Sciences and Humanities—including neighbouring disciplines such as the Arts. In the 2022 edition, 46 authors from 10 countries (Australia, Canada, China, Colombia, Ecuador, France, Nepal, Pakistan, Peru, Spain) sent their proposals. Each proposal was selected after thorough editorial and rigorous peer-review processes. The Program Committee of CISOC 2022 was composed of a multidisciplinary group of 36 experts from 14 countries who evaluated each paper in a ‘double-blind review’ process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,105 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».