Population Differences in Human Mandibular Growth
Notice bibliographique
Résumé
Mandibles are one of the most common bones encountered in the human archaeological record. Variation in mandibular morphology is often associated with differences in subsistence strategy as masticatory stresses influence bone growth and development. Bone growth is stimulated by bone modeling, the process by which formation and resorption occur through the uncoupled activities of osteoblasts and osteoclasts, respectively. There is a limited understanding of bone modeling patterns in humans due to a lack of quantitative data and small sample sizes. The aim of this research was to address the question: is there a shared bone modeling pattern in the mandible of Homo sapiens? To address this question, this research analyzed bone modeling patterns during ontogeny in a sample of 48 mandibles from three geographically diverse populations with differing subsistence strategies: Western Europe (France and Germany), Greenland (Inuit), and South Africa (Khoe khoe and San). The sample was divided into four age categories. Epoxy replicas of the bone were analyzed under a digital microscope, and bone resorption was identified and quantified to create digital bone modeling maps. This study found subtle population differences throughout ontogeny, with bone modeling patterns that diverge during adulthood, possibly related to subsistence strategy. This study contributes to research on bone modeling patterns in the craniofacial system of H. sapiens, expanding on our understanding of bone growth dynamics and morphological adaptations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».