Potential Economies using big data to analyse urban competitiveness of new urban communities: a case study on socio-economic indicators in Egypt
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Orthodox economic models often linked the size of cities to their economies. However, this changed through the last quarter of the 20th century; cities grew bigger, side by side to unemployment, inflation and falling wages and productivity (Davis, 2006). In Egypt, urban migration was considered the root of the city’s density. In the seventies, New Urban Communities were developed with strategic<br/>visions, they deployed enormous resources and created supply for the economic and social aspects of urban life. However, today they remain vastly vacant and most of them contribute little to the region’s economy. The main research question of this research is: “How can attributes of urban competitiveness contribute to the development of sub-centres in new urban communities<br/>of emerging economies?” To answer this question two of the eight developments around Cairo are comparatively analysed with regard to their urban competitiveness. Theories of urban economics and its spatial structure are<br/>adapted for the context of this case-study. A new quantitative methodology is utilised to overcome data challenges in the context of emerging economies. Exploratory spatial data analysis is used to demonstrate the spatial distribution of socio-economic attributes and their relation to the resulting urban competitiveness. The comparison between city centre and NUCs is analysed to inform policies for urban growth using the framework developed in the literature review. The research highlights the importance of autonomous urban management for each NUC. This is carried out within a framework of a collaborative polycentric urban region that ensures the differentiated roles of each region. The urban competitiveness analysed shows the system of cities within the metropolitan region, and the potential emerging sub-centres in NUCs. The mapped socio-economic attributes establish the possible correlation<br/>between urban competitiveness and access to<br/>these attributes. They also show mismatches in supply<br/>and demand, and shed light on particular effects of public<br/>urban spending.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle