MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7014567307

PERFORMANCE OF HEAT PUMP CHILLED FOUNDATIONS

2015· article· en· W7014567307 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat pumpAir source heat pumpsThermal energy storageHeat recovery ventilationPermafrostThermal
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standard domestic ground coupled heat pump technology has been applied to maintain frozen ground in and beneath insulated slab-on-grade foundations while simultaneously providing substantial heat for the building itself. Thermal and economic performance data are presented for the first year of operation of two-350 m2 multi-purpose municipal garage buildings located on permafrost in the W o n. The two cases bracket the range of soil conditions, ground temperatures, operating conditions and logistic problems likely to be encountered in practice. The thermal regime within the foundations was simulated by a numerical model.and the results were used to suggest ways of improving the design. The ground coupled heat pump chilled foundation has the advantage, relative to the alternatives, of beiig less affected by external air temperatures. Initial construction is cheap while net operating costs for electic heat pumps range from negligible to reasonably acceptable. Diesel or natural gas driven heat pumps would further reduce operating costs. The paper also suggests additional possible applications of groundcoupled heat pumps to permafrost engineering. On a utilis6 la technologic d6jB mike des thermopompes domestiques dans le contexte des fondations du type dalle-sur-sol pour conserver le pergdliiol sous-jawnt dam un &at gel6 tout en produisant une quantiti? importante de chaleur pour le chauffage du bftiment lui-msme. On pr6sente des donnkes de performance thermique et Bconornique pour la prem&e annde d'ophation de deux bitiments municipaux polyvalents de

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNPARCMême sujetGeothermal Energy Systems and ApplicationsTravaux en français237 207