Predictors and impacts of engagement in an app-based social support forum: Exploring maternal depression, anxiety, and self-compassion
Notice bibliographique
Résumé
Mothers with young children experienced elevated rates of depression and anxiety during the COVID-19 pandemic. Social support is a protective factor against depression and anxiety and is positively associated with indicators of mental well-being such as self-compassion. Social support contributes to mental well-being through improving appraisals of stressful events and mitigating feelings of isolation. Engaging in online social support forum communities may be an innovative avenue for mothers to receive social support and improve their mental well-being. However, little is known about the predictors and impacts of social support forum usage in mothers. In the present study mothers with depression and/or anxiety and a child 18-36 months old (N = 69 randomized) were invited to participate in a 10-week app-based mental health and parenting program called Building Emotional Awareness and Mental Health (BEAM). BEAM consisted of psychoeducational mental health and parenting videos, online telehealth group therapy, symptom monitoring, and a social support forum. Quantitative and qualitative methods were employed to explore predictors and impacts of engaging in the BEAM program forum. Pearson bivariate correlations revealed higher levels of education, income, and having more adults in the household (≥ 2) were associated with more forum engagement throughout the BEAM program. Pre-intervention mental health symptoms (i.e., depression, anxiety, self-compassion) were not associated with forum engagement. Multiple linear regressions revealed time spent on forum and number of posts made on the forum did not significantly predict change in participant depression, anxiety, or self-compassion scores pre- to post-intervention. Finally, a thematic analysis of post-intervention open-ended questionnaire data provided a detailed understanding of participant experiences using the forum. Themes derived demonstrate ways in which participants were supported by the forum (e.g., connecting with other mothers) and participant suggestions for forum improvement. The current research provides insights into who may engage in online support forums more frequently and provides preliminary information about the impact of forum use in mothers with depression and/or anxiety. Future research in this area to further elucidate the links between social support forum usage and mental health are suggested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».