Professional learning for culturally nourishing pedagogies in Inuit schools
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a participatory action inquiry into the process and outcomes of professional learning for culturally nourishing pedagogies in Inuit schools. Culturally nourishing pedagogies are approaches to schooling that centre local knowledge, language, culture, and knowledge holders. Engaging all school staff, administrators, curriculum developers, and school boards in adopting such approaches is key to decolonizing schools and practicing Indigenous sovereignty in education. A research team of Inuit educators and university-based researchers, in partnership with the Nunatsiavut Inuit Government and the school board documented and analyzed the development, delivery, immediate and short-term outcomes of professional learning workshops addressing Inuit culturally nourishing pedagogies. Results show that the teachers have many ideas for, and intuitively incorporate land, language, local knowledge holders, and local resources in their teaching inside and outside the school building. Consistent implementation of culturally nourishing pedagogies is hindered by capacity, time, school board policies, and resource gaps. Teacher-to-teacher knowledge exchange in the workshops demonstrated the importance of identity, relationship, and safe spaces in generating ideas for and practicing culturally nourishing pedagogies. Collaborative co-creation of knowledge reveals how professional learning workshops can contribute to teachers’ effective practice and to sustainable change in Nunatsiavut area schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».