Projecting Future Climate States for the Salish Sea in Support of the Management of local Ecosystems and Fisheries
Notice bibliographique
Résumé
Projections of the future ocean state for Canada’s Salish Sea are necessary to understand the effects of climate change on ecosystems, fisheries, and aquaculture providing critical information on likely future conditions and the ability to adaptively manage fisheries resources, ecosystems and significant areas. A multi-stage downscaling system is under development to improve our understanding of climate impacts for the Salish Sea and to generate actionable climate data for decision makers. Climate models are global and, therefore, are restricted to coarse resolutions on the order of 100km. The narrow straits and channels and complex bathymetry of the Salish Sea are modelled using a high-resolution ocean model known as the SalishSeaCast (500m). To drive the ocean model, the atmospheric climate forcing will be downscaled to a meaningful resolution. This project compares statistical and dynamical downscaling methods for downscaling the driving atmospheric fields to determine which method produces a more realistic ocean state. The downscaled fields will be used to analyze changes between a hindcast period (1986-2005) and future period (2046-2065) under two climate scenarios: the moderate mitigation representative concentration pathway (RCP) 4.5 and the no mitigation scenario RCP 8.5. The SalishSeaCast will be enhanced with a module for benthic respiration to improve the representation of biogeochemistry. The study will quantify changes in key stressors (e.g. temperature, oxygen, pH) and create maps of change to highlight ecologically significant areas for the purposes of conservation and protection. Additionally, we will investigate the impact of changing freshwater discharge on the Salish Sea marine ecosystem by conducting sensitivity tests using the recently available hydrological model projections of future discharge from the Fraser River under both future scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».