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Enregistrement W7014635536

Programming infinite structures using copatterns

2016· dissertation· en· W7014635536 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, programming, and type systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesMcGill University
Mots-clésENCODETranslation (biology)Matching (statistics)Algebra over a fieldDual (grammatical number)Data structureValue (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infinite structures are an integral part of computer science as they serve as representations for concepts such as constantly running devices and processes or data communication streams.Due to their importance, it is crucial that programming languages are equipped with adequate means to encode and reason about infinite structures.This thesis investigates the recent idea of copatterns, a device to represent infinite structures in a fashion dual to usual definitions of finite data, by integrating it to Levy's Call-by-Push Value language.We define a coverage algorithm for copattern matching definitions.We prove that evaluation preserves types and that well-typed terms do not get stuck.We define a translation from our language to Levy's and prove that this translation preserves evaluation. RésuméLes structures infinies font partie intégrante de l'informatique puisqu'elles permettent la représentation de concepts tels que des processus ou appareils à exécution continue ou de flux de données servant à la communication entre différents appareils.En raison de leur importance, il est crucial que les langages de programmation soient capables d'adéquatement définir les structures infinies.Ce mémoire étudie le concept de comotifs qui permettent de représenter les structures infinies d'une façon duale aux définitions usuelles de données finies.Ce concept est intégré dans une extension du langage d'appel par valeur empilée de Levy.Nous présentons un algorithme de couverture pour les définitions de filtrage par comotif.Nous faisons la démonstration que les séquences d'évaluation préservent les types et que les expressions adéquatement typées ne bloquent pas.Nous présentons aussi une traduction de notre langage vers celui originellement conçu par Levy et nous démontrons que cette traduction s'harmonise avec l'évaluation des deux langages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0040,013
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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