Repatriate Hassan Diab and Reform Our Unbalanced Extradition Law
Notice bibliographique
Résumé
Canadians have recently become increasingly aware of the plight of Hassan Diab. Diab, a former Ottawa university professor, was extradited from Canada to France in 2014. He has since been held in custody without trial, on the basis of what can increasingly only be called trumped-up charges involving the bombing of a Paris synagogue in 1980. Recently, two prominent Canadian professionals, Bernie Farber and Mira Sucharov, published a piece in the Toronto Star in which they urged the government of Canada to put pressure on France to either try Diab or send him home. Both expressed their regret that they did not speak up earlier.\nI am one of a small number of Canadian legal academics with expertise in extradition law, and I have been following the Diab case since the beginning. I have mentioned it in my legal writing, spoken about it in public lectures and discussed it with lawyers on both sides. What I have not done up until now is express publicly a clear position. Reading Farber and Sucharov has moved me to do so, because I too feel that I should have spoken up sooner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,045 | 0,014 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».