Notice bibliographique
Résumé
Initié en 2012 par l’Université de Colombie-Britannique(UBC) sous la direction de la Professeure Luciana Duranti de la School of Library, Archival and Information Studies (SLAIS) et soutenu par le Conseil de recherches en sciences humaines du Canada (CRSH), le projet Records in the Cloud (RiC, http://www.recordsinthecloud.org) vise à identifier et à analyser en profondeur les questions techniques, opérationnelles, juridiques et économiques relatives au traitement et à la conservation externalisés moyennant des options Cloud. Basé sur une approche qualitative, ce projet réunit un groupe interdisciplinaire et international de chercheurs nord-américains et européens. Il ambitionne de développer les politiques, les directives, les outils et les dispositifs répondant aux besoins des utilisateurs et des fournisseurs des services Cloud. Au terme de cette recherche, un éclairage pertinent sur les avantages et les risques qui caractérisent les pratiques de la gestion des documents via les solutions Cloud sera présenté. Sur le plan méthodologique, en plus de l’analyse exhaustive de la littérature scientifique et professionnelle, un questionnaire web auprès de 300 utilisateurs Cloud et des entretiens semistructurés d’un échantillon significatif de fournisseurs Cloud sont envisagés. Nous présenterons dans cet article deux sections principales. La première sera réservée à la présentation des grandes lignes du projet RiC: sa problématique, ses objectifs et ses questions de recherche en détaillant la méthodologie préconisée pour ses quatre années de réalisation. Nous y préciserons, également, les différentes étapes réalisées et rappellerons les étapes prévues dans le cadre de cette recherche. La deuxième section présentera les résultats préliminaires de cette recherche.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».