Process Mapping for Interdisciplinary Aerospace Processes: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
The multidisciplinary nature of aerospace processes demands coordination across diverse functions, each contributing to the design, development, sustainment, and compliance of highly regulated aerospace products. These processes involve various interconnected and interdependent elements that influence execution, making it challenging to fully deconstruct and reveal the underlying complexities and interactions that shape the overall process. This thesis explores a practical adaptation of a process mapping technique within the aerospace industry, focusing on a single case study at a Canadian aircraft maintenance company. Through this case study, the thesis illustrates how multiple process mapping approaches can offer different perspectives and enhance process transparency. A current-state manufacturing process is mapped at five different levels of detail: Level 1 provides a high-level overview of the process with milestones and principal tasks; Level 2 incorporates information flow through artifact types; Level 3 adds the roles and expertise required for each activity in the process; Level 4 introduces communication activities; and Level 5 details the working time for each activity. By analyzing the results from each mapping level, the study evaluates the usability and benefits of incorporating different process elements. The findings show that process mapping is not only suitable for visualizing task-specific workflow but can be customized to meet other end-user needs. It was found that no single level of detail is entirely self-sufficient, and that combining elements such as information flow, roles, communication and time provides distinct perspectives offering value across a wide range of use cases and objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».