A probabilistic test instrument using sigma-delta phase signal generation technique for mixed signal embedded test
Notice bibliographique
Résumé
A probabilistic test instrument is proposed for mixed-signal embedded test applications. The system architecture of the instrument and its implementation is presented. The instrument can be used to inject and extract the timing and voltage information associated with signals in high-speed transceiver circuits that are commonly found in data communication applications. Using statistical methods, the probability distributions associated with these signals can be extracted using a simple circuit called a probability extraction unit, consisting of a few simple digital logic gates. At the core of this work is the use of ΣΔ phase-encoding technique to generate both the voltage and timing (phase) references, or strobes used for high-speed sampling. This technique is also used for generating the test stimulant for the device-under-test, or DUT as a shorthand notation. Experimental results reveal the sampling time strobe can be programmed over a phase range of 45 degrees with a phase step of 1 degree at a fixed voltage reference. The DUT stimulant and the timing and voltage references are all programmable in software. This provides additional flexibility and versatility when conducting a test. A prototype of the proposed test instrument was implemented using discrete components assembled on a printed-circuit board and shown to be capable of measuring the output jitter distribution associated with a clock and data signal of a DUT. It was further extended to measure the phase and frequency response of various analog channels associated with the DUT. The performance of the instrument was evaluated by comparing the test results with those obtain using other test techniques, independent of the instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».