Positioning and timing calibration of SNO+
Notice bibliographique
Résumé
The Sudbury Neutrino Observatory solved the solar neutrino problem, confirming neutri- \nnos have non-zero masses. Massive neutrinos raise questions about the nature of neutrinos, \nimplying physics beyond the standard model and potentially a solution to the observed \nmatter-antimatter asymmetry in the universe. The Sudbury Neutrino Observatory is be- \ning upgraded, with the goal of probing the nature of neutrino masses. The experiment will \nalso study reactor, geo, supernovae and solar neutrinos. The upgrade is characterised by \nchanging the target mass from heavy water to scintillator. Using scintillator allows for the \nlowering of the energy threshold, but this increases sensitivity to backgrounds. To meet \nthe requirements of the physics on detector performance, a detailed optical calibration is \nneeded. Due to increased background sensitivity, a new external LED-based calibration \nsystem has been developed and the existing laser calibration system has been modified \nto meet radiopurity requirements. This thesis describes the the development and imple- \nmentation of both of these calibration systems. With a study of the potential use of the \nLED system to monitor the detector's structure, enabling a better definition of the fiducial \nvolume by reducing the effects of external backgrounds. An assessment of the impact of \nthese systems on the detector performance will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».