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Enregistrement W7014669349

Positioning and timing calibration of SNO+

2015· dissertation· en· W7014669349 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSussex Research Online (University of Sussex) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutrinoObservatoryCalibrationUpgradeSolar neutrinoDetectorScintillatorSolar neutrino problemNeutrino oscillationNeutrino detector
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sudbury Neutrino Observatory solved the solar neutrino problem, confirming neutri- \nnos have non-zero masses. Massive neutrinos raise questions about the nature of neutrinos, \nimplying physics beyond the standard model and potentially a solution to the observed \nmatter-antimatter asymmetry in the universe. The Sudbury Neutrino Observatory is be- \ning upgraded, with the goal of probing the nature of neutrino masses. The experiment will \nalso study reactor, geo, supernovae and solar neutrinos. The upgrade is characterised by \nchanging the target mass from heavy water to scintillator. Using scintillator allows for the \nlowering of the energy threshold, but this increases sensitivity to backgrounds. To meet \nthe requirements of the physics on detector performance, a detailed optical calibration is \nneeded. Due to increased background sensitivity, a new external LED-based calibration \nsystem has been developed and the existing laser calibration system has been modified \nto meet radiopurity requirements. This thesis describes the the development and imple- \nmentation of both of these calibration systems. With a study of the potential use of the \nLED system to monitor the detector's structure, enabling a better definition of the fiducial \nvolume by reducing the effects of external backgrounds. An assessment of the impact of \nthese systems on the detector performance will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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