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Enregistrement W7014671264

Produktion av krukodlade örtkryddor i växthus och dess utsläpp av växthusgaser i Sverige
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2009· other· en· W7014671264 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEpsilon Archive for Student Projects (University of Southampton) · 2009
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasCarbon dioxide equivalentQuarter (Canadian coin)Energy consumptionConsumption (sociology)Fossil fuelGreenhouseWork (physics)ElectricityLife-cycle assessment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract
\nThe global average temperature has increased by 0,74°C over the last 100 years. Most probably, the explanation is due to increasing use of fossil fuels and the agricultural expansion of land use. The new life stile of mankind leads to increasing concentrations of greenhouse gases in the atmosphere. Food consumption contributes with approximately a quarter of the total greenhouse gas emission per person and year, why it is an important task to reduce these.
\n The aim of this work is to quantify energy use and greenhouse gas emissions for (Swedish) herbs produced in Swedish greenhouses. The study is based on a LCA (Life Cycle Assessment) and collected data from participating companies producing herbs in pots. 
\n The examples of the study show that it is the heating and electricity consumption which accounts for the largest share of emissions. The sum of the total greenhouse gas emission for a Swedish greenhouse produced spice is 0,07 carbon dioxide equivalents. 
\n The study estimate is that for the participating companies the possible reduction of greenhouse gas emissions through energy saving measures, by almost 80 %. 
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\nSammanfattning
\nDen globala medeltemperaturen har ökat med 0,74°C de senaste 100 åren. Det mest sannolika är att det är människans ökade användning av fossila bränslen och utökade markanvändning som är orsaken. Människans ändrade levnadsvanor medför stigande koncentrationer av växthusgaser i atmosfären. Eftersom livsmedelskonsumtionen bidrar med cirka en fjärdedel av det totala växthusgasutsläppet per person och år är det viktigt att arbeta för att minska denna. Regeringen har, på initiativ av miljöministern, jordbruksministern och integrations- och jämställdhetsministern, uppmanat till en väl genomtänkt klimatmärkning av livsmedel. KRAV och Svenskt Sigill har startat ett projekt för att utveckla märkningssystem för livsmedel. 
\n Syftet med den här studien är att kvantifiera energianvändning och växthusgasutsläpp för svensk produktion av krukodlade örtkryddor i växthus. Undersökningen grundar sig på uppgifter från medverkande örtkryddodlingsföretag och kan ses som exempel på utsläppsnivåer. 
\n Exemplen i studien visar att det är uppvärmningen och elförbrukningen som står för den största andelen av utsläppen. Summan av det totala växthusgasutsläppet för en växthusproducerad örtkrydda i aktuella företag är 0,07 koldioxidekvivalenter. Det effektivaste sättet att minska växthusgasutsläppet är att övergå från fossiluppvärmning till förnybar, miljövänligare uppvärmning. Därefter kommer elförbrukningen, där man genom avtal med elleverantören kan välja miljöel . Det totala växthusgasutsläppet för de medverkande företagen kan enligt studiens uppskattning reduceras med nära 80 procent.
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Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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