Predictors of SARS-CoV-2 anti-spike IgG antibody levels following two COVID-19 vaccine doses among children and adults in the CHILD COVID-19 Add-On Study
Notice bibliographique
Résumé
Vaccination remains the most effective way to prevent SARS-CoV-2 infection or severe outcomes following infection. However, COVID-19 vaccine-induced humoral immune responses vary among individuals and wane over time. The variation and timing of this immune response is not fully understood, particularly in children. This research aims to 1) describe the SARS-CoV-2 anti-spike IgG antibody response to vaccination and 2) identify the health and demographic factors associated with this response among double-vaccinated children and adults in the Canadian CHILD Cohort. This study included a subset of children (n= 153; mean age: 12 ±1.5 years, 46% female) and adults (n= 978; 44 ±6.0 years, 60% female) vaccinated with two doses. Blood samples were collected over two time-points- March 2021 to September 2021 (Phase A) and October 2021 to January 2022 (Phase B) using Dried Blood Spot (DBS) kits. SARS-CoV-2 anti-spike IgG antibody levels were quantified using automated chemiluminescent ELISAs and expressed in scaled luminescence. Demographic, vaccination, and health information were collected via online questionnaires. Associations were determined by linear regression. In our cross-sectional data, we found a seropositivity rate of 95% following two COVID-19 vaccine doses for both children and adults. 14% (n= 157/1131) of participants had evidence of prior COVID-19. In both children and adults, the highest antibody levels were observed around three months post-vaccination and did not differ by biological sex. In a multivariable model, higher antibody levels were associated with: prior SARS-CoV-2 infection (β= 0.21 scaled luminescence units), age <18 years (β= 0.14) and receiving the Moderna mRNA (β= 0.20) or Moderna mRNA and Pfizer BioNTech vaccines (β= 0.20) vs. a combination of Moderna mRNA or Pfizer BioNTech vaccines and AstraZeneca Oxford vaccines. We did not observe any differences in antibody levels between a 3-8 compared to 9–16-week interval between first and second vaccine dose receipt. In summary, we evaluated and characterized the anti-spike IgG antibody response following receipt of two COVID-19 vaccines and found antibody levels to be associated with age, previous SARS-CoV-2 infection, vaccine type, and time since vaccination. Understanding the determinants of vaccine responsiveness is an important research priority that could provide more insights into ways to improve vaccine immunogenicity and efficacy among different population subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».