Price and cost competitiveness. Quarterly report on the price and cost competitiveness of the European Union and its Member States. Fourth quarter 2000. ECFIN/44/4/00-EN
Notice bibliographique
Résumé
This series of quarterly reports provide a. periodic assessment of the price and cost competitiveness of the euro area and the individual Member States of the European Union.Part 1 offers an overview of international and intra-EU price and cost competitiveness positions.Part 2 is a data section which provides data for the euro area, for each Member State, as well as for five other industrial countries (United States, Japan, Norway, Australia, and Canada).The nominal effective exchange rate (NEER) of a country (or currency area) aims to track changes in the value of that country's currency relative to the currencies of its principal trading partners.It is calculated as a weighted average of the bilateral exchange rates with those currencies.C~anges in cost and price competitiveness depend not only on exchange rate movements but also on cost and price trends.The real effective exchange rate (REER) aims to assess a country (or currency area's) price or cost competitiveness relative to its principal competitors in international markets.It corresponds to the NEER deflated by selected relative price or cost deflators.Countries in the euro area share a single currency and there is no longer any exchange rate between them.For these countries, the terms "nominal effective exchange rate" and "real effective exchange rate" have been replaced by the terms "trade-weighted currency index" and "relative price and cost indicators" but the underlying concepts and their calculation remains the same.The trade-weighted currency indices for individual countries using the euro may diverge because they have different trading patterns.In addition, the relative price and cost indicators may evolve differently due to diverging price and cost trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».