Principios y técnicas de inversión en el sector renovable
Notice bibliographique
Résumé
RESUMEN: El desarrollo de este trabajo tiene por objetivo aplicar una serie de principios y técnicas a varias empresas españolas del sector de las energías renovables que cotizan en el mercado español, y a partir de los resultados obtenidos valorar cuál de ellas tiene mejores expectativas de futuro con el objetivo de dar un consejo de inversión. En el siguiente trabajo se explicará en que consiste el sistema financiero y cuáles son los distintos elementos que lo conforman. También se verán los distintos mercados de valores que conforman el sistema financiero, a través de los cuales se puede invertir en las empresas que consideremos adecuadas en función de los resultados obtenidos. Para la obtención de los resultados, se han llevado a cabo dos tipos de análisis financieros: el análisis fundamental y el análisis técnico. A través del análisis fundamental se han aplicado un conjunto de ratios a dichas empresas, y una vez obtenidos los resultados, se ha realizado una tabla otorgando puntuaciones a las empresas en función de dichos resultados. Por su parte en el análisis técnico, se han aplicado una serie de indicadores que tratan de predecir el comportamiento de los precios de los activos. Finalmente, el autor ha dado su opinión acerca de en cuál de las empresas es más interesante invertir basándome en los resultados obtenidos anteriormente.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».