The properties of concrete containing coconut shell as fine aggregate
Notice bibliographique
Résumé
Green environments or environmentally friendly buildings have become a main focus among researchers. It refers to the concept of reusing waste materials to improve or make new products. Therefore, this study aims to examine the use of fine coconut shell (FCS) as a partial replacement of sand and its low thermal conductivity applications. The first part of the research focused on the characterisation properties of fine coconut shell and sand through sieve analysis, laser diffraction sieve, specific gravity tests, bulk density tests, scanning electron microscopy (SEM) and water absorption test. Next, the mechanical properties of fine coconut shell as a partial replacement of sand in concrete were determined through slump tests, compressive strength tests, flexural strength tests, modulus of elasticity tests, splitting tensile strength tests, water absorption tests and water permeability testing. The second part of the research focused on low thermal conductivity applications of fine coconut shell concrete through the thermal conductivity test (k-value) and thermal resistance (r-value) calculations. After collecting the data, a relationship analysis was conducted to find the optimum percentage of fine coconut shell replacement. Next, from the optimum percentage, a wall panel was constructed to check the temperature that penetrated the house. A validation of temperature data from real monitoring was then conducted using Autodesk Ecotect software. The results showed that FCS was finer (≤ 600 μm) than sand (4.25 mm - 150 μm). In terms of mechanical properties, concrete containing fine coconut shell as a partial replacement of fine aggregate demonstrated better performance than normal concrete. Apart from that, the thermal conductivity values for specimens containing coconut shell were lower compared to normal concrete. 50 % of fine aggregate with fine coconut shell was found to be the optimum replacement percentage as it fulfilled all the requirements set by the British Standard and also that of previous research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».