Retrofitting Concrete Utopias: Climate Change Adaptation for Mid-Century Housing Stock
Notice bibliographique
Résumé
Toronto is the site of nearly two thousand 1960s concrete residential tower blocks in various states of maintenance, in various locations, more or less peripheral to the major public transit corridors, housing in many cases vulnerable populations on the peripheries of the economic core of the city. Overcrowding of apartments, lack of affordability, inadequate maintenance of basic amenities has been identified as significant problems in academic and social agency reports. This paper is concerned with extreme heat events related to climate change and mortality especially for vulnerable population in these legacy towers. My contribution to this discussion takes as its framework of analysis an understanding that social processes are sociopolitical negotiations in uneven relative power relationships. They are political and environmental. This project is driven by concerns for the experiences of human well-being in the face of the global climate emergency, efforts at reducing operational carbon emissions, and energy consumption, for cooling especially. Comparable towers in France and Switzerland, as well as low rises there and in Germany, are examined, buildings that have undergone significant retrofitting to address these issues. The towers and site analyses are approached within their specific locations, the natural environment and the social infrastructure within which they stand. Practical learnings from European cases and current practices in Toronto lead to practical policy recommendations that aim to bolster institutional and financial capacity in the Toronto situation to address the dual crises of affordable housing and climate change mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».