Population dynamics of an exploited population of Orconectes virilis in Northwestern Ontario / by George E. Morgan.
Notice bibliographique
Résumé
Exploitation of northern stocks of the crayfish Orconectes \nvirilis (Hagen) produced significant alterations in several \npopulation parameters. High fishing efforts increased per capita \nfecundity, young-of-year (YOY) production, and age- and sex-specific \ngrowth, and altered mortality patterns. Climatic variation, measured as arbitrarily defined weather variables, did not influence life history parameters in the exploited population. However, short-term temperature fluctuations affected YOY production and future reproductive potential in the control lake. The control population in Shallow Lake exhibited strong \ndensity dependence in regulating both mortality and growth rates \nof pre-recruit age classes. Behavioural dominance by maturing \nmales (age I-to-age II) effectively controlled juvenile life \nhistory parameters , i.e., egg-to-YOY and YOY-to-age I mortality \nand growth. As a result a dynamic oscillatory relationship \nexisted between annual age I-to-age II male growth and female \nyear-class strength, which in turn correlated with cohort egg \nproduction. Exploitation of Dock Lake's population broke down \nthis process so that year-class strength directly correlated with \nannual growth but cohort egg production varied independently. The \namount harvested, using passive fishing gear, proportionately \nincreased with increases in nominal effort. However interactions \nbetween sampling intensity, duration of harvest and behavioural \nresponses resulted in a upper limit to the percent of the \nexploitable stock that that could be removed by this fishery. \nRlteration of life history parameters contributed to population \nresilience and stability as fishing pressure increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».