Reconfiguring the Digital Art World
Notice bibliographique
Résumé
Creativity has long been viewed as a uniquely human capacity, rendering fine arts the epitome of human expression. Valued for their aesthetic, intellectual, and emotional significance, fine arts fulfill diverse cultural roles, ranging from entertainment to identity expression and education. The global art market generates over 500 billion USD annually, with museums serving as key public access points (The Business Research Company, 2025). In the face of technological advancement, and specifically the rise of GenAI, creative tasks are increasingly being taken over by machines (De Cremer et al., 2023), calling into question the uniqueness of this characteristically human skill. A significant transformative impact of GenAI is expected in the creative industries—such as music, design, film, dance, publishing, and advertising—where creative professionals (e.g., graphic designers, composers, writers, choreographers) have begun integrating GenAI tools (e.g., text and image generators) into their work practices (Amankwah Amoah et al., 2024). The transformative potential of GenAI in creative work raises hopes of accelerating ideation processes, diversifying artistic outputs by lowering entry barriers for creators, and introducing new aesthetics that may advance art and culture in the long run (Epstein et al., 2023). However, concerns persist about GenAI crowding out the authenticity of human creativity, perpetuating harmful aesthetic and cultural norms, and undermining human-driven inspiration and ideation, all of which fuel ongoing controversy over GenAI’s role in creative work (De Cremer et al., 2023; Epstein et al., 2023). Furthermore, GenAI’s influence in fine arts is expected to extend beyond artistic creation, affecting other stakeholders as new modes of audience engagement and market mechanisms emerge, ultimately triggering a fundamental shift in the societal role of fine arts. This research aims to explore the transformative impact of GenAI on fine arts by examining how it disrupts traditional processes of artistic creation, audience engagement, and the global art market. By analyzing these shifts, we seek to develop a conceptual framework that reimagines the role of fine arts in society, considering new modes of artistic expression, interaction, and valuation. This project will provide insights into the evolving dynamics between artists, audiences, and market structures, offering a foundation for understanding the future trajectory of fine arts in the age of AI. To this end, we propose developing a framework that encompasses the transformed stakeholder interactions and their respective impacts, enabling the creation of digital tools that will reconfigure the digital art world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».